рдлреЗрд╕рдмреБрдХ рдФрд░ рдЗрдВрд╕реНрдЯрд╛рдЧреНрд░рд╛рдо рдХреА рдкреЗрд░реЗрдВрдЯ рдХрдВрдкрдиреА рдореЗрдЯрд╛ (Meta) рдХреЗ рдЧрд▓рд┐рдпрд╛рд░реЛрдВ рд╕реЗ рдПрдХ рдмрд╛рд░ рдлрд┐рд░ рдмреБрд░реА рдЦрдмрд░ рд╕рд╛рдордиреЗ рдЖ рд░рд╣реА рд╣реИред рд╕реАрдИрдУ рдорд╛рд░реНрдХ рдЬреБрдХрд░рдмрд░реНрдЧ рдиреЗ рд╕рд╛рд▓ 2026 рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдХрдВрдкрдиреА рдХреА рдирдИ рд░рдгрдиреАрддрд┐ рдХрд╛ рдЦреБрд▓рд╛рд╕рд╛ рдХрд░рддреЗ рд╣реБрдП рдмрдбрд╝реЗ рдкреИрдорд╛рдиреЗ рдкрд░ рдЫрдВрдЯрдиреА (Layoffs) рдХрд╛ рд╕рдВрдХреЗрдд рджрд┐рдпрд╛ рд╣реИред рдЗрд╕ рдмрд╛рд░ рдЫрдВрдЯрдиреА рдХреА рдореБрдЦреНрдп рд╡рдЬрд╣ рдХрдВрдкрдиреА рдХрд╛ AI-First рд╡рд┐рдЬрди рдмрддрд╛рдпрд╛ рдЬрд╛ рд░рд╣рд╛ рд╣реИред
AI рдХреЗ рдХрд╛рд░рдг рдЬрд╛ рд░рд╣реА рд╣реИрдВ рдиреМрдХрд░рд┐рдпрд╛рдВ?
рдореАрдбтАНрд┐рдпрд╛ рд░рд┐рдкреЛрд░реНрдЯ рдХреЗ рдЕрдиреБрд╕рд╛рд░, рдореЗрдЯрд╛ рдЕрдкрдиреЗ рдСрдкрд░реЗрд╢рдВрд╕ рдХреЛ рдкреВрд░реА рддрд░рд╣ рд╕реЗ рдЖрд░реНрдЯрд┐рдлрд┐рд╢рд┐рдпрд▓ рдЗрдВрдЯреЗрд▓рд┐рдЬреЗрдВрд╕ (AI) рдкрд░ рдЖрдзрд╛рд░рд┐рдд рдмрдирд╛рдиреЗ рдХреА рддреИрдпрд╛рд░реА рдореЗрдВ рд╣реИред рдЬреБрдХрд░рдмрд░реНрдЧ рдХреА рдЗрд╕ рдирдИ рд░рдгрдиреАрддрд┐ рдХрд╛ рд╕реАрдзрд╛ рдЕрд╕рд░ рдЙрди рд╡рд┐рднрд╛рдЧреЛрдВ рдкрд░ рдкреЬ рд░рд╣рд╛ рд╣реИ рдЬрд╣рд╛рдВ рдХрд╛рдо рдХреЛ AI рдХреЗ рдЬрд░рд┐рдП рдСрдЯреЛрдореЗрдЯ рдХрд┐рдпрд╛ рдЬрд╛ рд╕рдХрддрд╛ рд╣реИред рдХрдВрдкрдиреА рдЕрдм рдЙрди рднреВрдорд┐рдХрд╛рдУрдВ рдХреЛ рдХрдо рдХрд░ рд░рд╣реА рд╣реИ рдЬреЛ рдореИрдиреНрдпреБрдЕрд▓ рдбреЗрдЯрд╛ рдкреНрд░реЛрд╕реЗрд╕рд┐рдВрдЧ рдпрд╛ рдмреЗрд╕рд┐рдХ рдХреЛрдбрд┐рдВрдЧ рд╕реЗ рдЬреБрдбрд╝реА рд╣реИрдВред рдЬреБрдХрд░рдмрд░реНрдЧ рдиреЗ рдЗрд╕реЗ Year of Efficiency рдХрд╛ рдЕрдЧрд▓рд╛ рдЪрд░рдг рдмрддрд╛рддреЗ рд╣реБрдП рдХрд╣рд╛ рд╣реИ рдХрд┐ рдХрдВрдкрдиреА рдЕрдм рдХрдо рдХрд░реНрдордЪрд╛рд░рд┐рдпреЛрдВ рдХреЗ рд╕рд╛рде рдЕрдзрд┐рдХ рддрдХрдиреАрдХреА рдЖрдЙрдЯрдкреБрдЯ рдЪрд╛рд╣рддреА рд╣реИред
рдХрд┐рди рд╡рд┐рднрд╛рдЧреЛрдВ рдкрд░ рдЧрд┐рд░реЗрдЧреА рдЧрд╛рдЬ?
рд░рд┐рдкреЛрд░реНрдЯреНрд╕ рдХреЗ рдореБрддрд╛рдмрд┐рдХ, рдЫрдВрдЯрдиреА рдХрд╛ рд╕рдмрд╕реЗ рдЬреНрдпрд╛рджрд╛ рдЕрд╕рд░ рддреАрди рд╕реЗрдХреНрдЯрд░реНрд╕ рдкрд░ рдкреЬ рд╕рдХрддрд╛ рд╣реИред рдХрдВрдкрдиреА рдХреА рд▓реЗрдпрд░реНрд╕ рдХреЛ рдХрдо рдХрд░рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдорд┐рдбрд▓ рдореИрдиреЗрдЬрдореЗрдВрдЯ рдореЗрдВ рдкреНрд░рдмрдВрдзрдХреАрдп рдкрджреЛрдВ рдкрд░ рдХрдЯреМрддреА рдЬрд╛рд░реА рд░рд╣реЗрдЧреАред рдЗрд╕рдХреЗ рдЕрд▓рд╛рд╡рд╛ рдХрдВрдЯреЗрдВрдЯ рдореЙрдбрд░реЗрд╢рди рдореЗрдВ рдХрдЯреМрддреА рд╣реЛрдЧреАред AI рдЯреВрд▓реНрд╕ рдХреЗ рдмреЗрд╣рддрд░ рд╣реЛрдиреЗ рдХреЗ рдмрд╛рдж рдореИрдиреНрдпреБрдЕрд▓ рдореЙрдбрд░реЗрд╢рди рдЯреАрдо рдореЗрдВ рдХрдореА рдХреА рдЬрд╛ рд╕рдХрддреА рд╣реИред рд░рд┐рдХреНрд░реВрдЯрдореЗрдВрдЯ рдФрд░ HR рдореЗрдВ рднреА рдЬреЙрдмреНтАНрд╕ рдХрдЯ рджреЗрдЦрдиреЗ рдХреЛ рдотАНрд┐рд▓ рд╕рдХрддреА рд╣реИред рд╣рд╛рдпрд░рд┐рдВрдЧ рдлреНрд░реАрдЬ рд╣реЛрдиреЗ рдХреЗ рдЪрд▓рддреЗ рдорд╛рдирд╡ рд╕рдВрд╕рд╛рдзрди рд╡рд┐рднрд╛рдЧ рдореЗрдВ рднреА рдЫрдВрдЯрдиреА рдХреА рд╕рдВрднрд╛рд╡рдирд╛ рд╣реИред
рдорд╛рд░реНрдХ рдЬреБрдХрд░рдмрд░реНрдЧ рдХрд╛ рд╡рд┐рдЬрди 2026
рдЬреБрдХрд░рдмрд░реНрдЧ рдХрд╛ рдорд╛рдирдирд╛ рд╣реИ рдХрд┐ рднрд╡рд┐рд╖реНрдп рдкреВрд░реА рддрд░рд╣ рд╕реЗ рдЬреЗрдиреЗрд░реЗрдЯрд┐рд╡ рдПрдЖрдИ (Generative AI) рдФрд░ рдореЗрдЯрд╛рд╡рд░реНрд╕ рдХреЗ рдПрдХреАрдХрд░рдг рдкрд░ рдЯрд┐рдХрд╛ рд╣реИред рдХрдВрдкрдиреА рдЕрд░рдмреЛрдВ рдбреЙрд▓рд░ рдХреЗ рдирд┐рд╡реЗрд╢ рдХреЛ рдЕрдм рдХрд░реНрдордЪрд╛рд░рд┐рдпреЛрдВ рдХреА рд╕реИрд▓рд░реА рдХреЗ рдмрдЬрд╛рдп AI рдЗрдВрдлреНрд░рд╛рд╕реНрдЯреНрд░рдХреНрдЪрд░ рдФрд░ рдХрдВрдкреНрдпреВрдЯрд┐рдВрдЧ рдкрд╛рд╡рд░ (Nvidia Chips) рдкрд░ рдЦрд░реНрдЪ рдХрд░рдирд╛ рдЪрд╛рд╣рддреА рд╣реИред рдЙрдиреНрд╣реЛрдВрдиреЗ рд╕реНрдкрд╖реНрдЯ рдХрд┐рдпрд╛ рд╣реИ рдХрд┐ рднрд╡рд┐рд╖реНрдп рдХреА рдореЗрдЯрд╛ рдПрдХ рд▓реАрди (Lean) рдФрд░ рддрдХрдиреАрдХреА рд░реВрдк рд╕реЗ рдЕрдзрд┐рдХ рдЙрдиреНрдирдд рд╕рдВрд╕реНрдерд╛ рд╣реЛрдЧреАред
рдЯреЗрдХ рдЗрдВрдбрд╕реНрдЯреНрд░реА рдореЗрдВ рдордЪреА рдЦрд▓рдмрд▓реА
рдореЗрдЯрд╛ рдХреА рдЗрд╕ рдШреЛрд╖рдгрд╛ рдиреЗ рдкреВрд░реА рдЯреЗрдХ рджреБрдирд┐рдпрд╛ рдХреЛ рдбрд░рд╛ рджрд┐рдпрд╛ рд╣реИред рд╡рд┐рд╢реЗрд╖рдЬреНрдЮреЛрдВ рдХрд╛ рдорд╛рдирдирд╛ рд╣реИ рдХрд┐ рдЕрдЧрд░ рдореЗрдЯрд╛ рдЬреИрд╕рд╛ рджрд┐рдЧреНрдЧрдЬ AI рдХреЗ рдирд╛рдо рдкрд░ рдХрд░реНрдордЪрд╛рд░рд┐рдпреЛрдВ рдХреЛ рдирд┐рдХрд╛рд▓ рд░рд╣рд╛ рд╣реИ, рддреЛ рдЕрдиреНрдп рдХрдВрдкрдирд┐рдпрд╛рдВ рднреА рдЗрд╕реА рд░рд╛рд╣ рдкрд░ рдЪрд▓ рд╕рдХрддреА рд╣реИрдВред рдпрд╣ рдЫрдВрдЯрдиреА рдЗрд╕ рдмрд╛рдд рдХрд╛ рд╕рдВрдХреЗрдд рд╣реИ рдХрд┐ рдЕрдм рд╕рд┐рд░реНрдл рдбрд┐рдЧреНрд░реА рд╣реА рдирд╣реАрдВ, рдмрд▓реНрдХрд┐ AI рдХреЗ рд╕рд╛рде рдХрд╛рдо рдХрд░рдиреЗ рдХреА рдХреНрд╖рдорддрд╛ рд╣реА рдиреМрдХрд░реА рдмрдЪрд╛ рдкрд╛рдПрдЧреАред
फेसबुक और इंस्टाग्राम की पेरेंट कंपनी मेटा (Meta) के गलियारों से एक बार फिर बुरी खबर सामने आ रही है। सीईओ मार्क जुकरबर्ग ने साल 2026 के लिए कंपनी की नई रणनीति का खुलासा करते हुए बड़े पैमाने पर छंटनी (Layoffs) का संकेत दिया है। इस बार छंटनी की मुख्य वजह कंपनी का AI-First विजन बताया जा रहा है।
AI के कारण जा रही हैं नौकरियां?
मीडिया रिपोर्ट के अनुसार, मेटा अपने ऑपरेशंस को पूरी तरह से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) पर आधारित बनाने की तैयारी में है। जुकरबर्ग की इस नई रणनीति का सीधा असर उन विभागों पर पड़ रहा है जहां काम को AI के जरिए ऑटोमेट किया जा सकता है। कंपनी अब उन भूमिकाओं को कम कर रही है जो मैन्युअल डेटा प्रोसेसिंग या बेसिक कोडिंग से जुड़ी हैं। जुकरबर्ग ने इसे Year of Efficiency का अगला चरण बताते हुए कहा है कि कंपनी अब कम कर्मचारियों के साथ अधिक तकनीकी आउटपुट चाहती है।
किन विभागों पर गिरेगी गाज?
रिपोर्ट्स के मुताबिक, छंटनी का सबसे ज्यादा असर तीन सेक्टर्स पर पड़ सकता है। कंपनी की लेयर्स को कम करने के लिए मिडल मैनेजमेंट में प्रबंधकीय पदों पर कटौती जारी रहेगी। इसके अलावा कंटेंट मॉडरेशन में कटौती होगी। AI टूल्स के बेहतर होने के बाद मैन्युअल मॉडरेशन टीम में कमी की जा सकती है। रिक्रूटमेंट और HR में भी जॉब्स कट देखने को मिल सकती है। हायरिंग फ्रीज होने के चलते मानव संसाधन विभाग में भी छंटनी की संभावना है।
मार्क जुकरबर्ग का विजन 2026
जुकरबर्ग का मानना है कि भविष्य पूरी तरह से जेनेरेटिव एआई (Generative AI) और मेटावर्स के एकीकरण पर टिका है। कंपनी अरबों डॉलर के निवेश को अब कर्मचारियों की सैलरी के बजाय AI इंफ्रास्ट्रक्चर और कंप्यूटिंग पावर (Nvidia Chips) पर खर्च करना चाहती है। उन्होंने स्पष्ट किया है कि भविष्य की मेटा एक लीन (Lean) और तकनीकी रूप से अधिक उन्नत संस्था होगी।
टेक इंडस्ट्री में मची खलबली
मेटा की इस घोषणा ने पूरी टेक दुनिया को डरा दिया है। विशेषज्ञों का मानना है कि अगर मेटा जैसा दिग्गज AI के नाम पर कर्मचारियों को निकाल रहा है, तो अन्य कंपनियां भी इसी राह पर चल सकती हैं। यह छंटनी इस बात का संकेत है कि अब सिर्फ डिग्री ही नहीं, बल्कि AI के साथ काम करने की क्षमता ही नौकरी बचा पाएगी।