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यह खबर टेक जगत में किसी बड़े भूकंप से कम नहीं है। दिग्गज टेक कंपनी Oracle ने कथित तौर पर 12,000 भारतीय कर्मचारियों की छंटनी करने का फैसला किया है। लेकिन इस छंटनी के पीछे कोई आर्थिक मंदी नहीं, बल्कि एक सुपर-स्मार्ट तकनीक है, ऑटोनोमस डेटाबेस (Autonomous Database)। आइए समझते हैं कि यह तकनीक क्या है और इसने इंसानी नौकरियों पर संकट कैसे खड़ा कर दिया है।
सरल शब्दों में कहें तो, ऑटोनोमस डेटाबेस एक बिना ड्राइवर वाली कार की तरह है। जैसे टेस्ला की कार खुद सड़क देख सकती है, ब्रेक लगा सकती है और रास्ता बदल सकती है, वैसे ही यह डेटाबेस अपना ख्याल खुद रखता है। इसमें Machine Learning (ML) और Artificial Intelligence (AI) का इस्तेमाल किया जाता है, जिससे यह तीन मुख्य काम खुद कर लेता है।
इसे चलाने के लिए किसी इंसान (डेटाबेस एडमिनिस्ट्रेटर) की जरूरत नहीं होती। यह खुद ही डेटा को मैनेज और व्यवस्थित करता है। यह खुद ही साइबर हमलों को पहचानता है और बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के सुरक्षा पैच (Security Patches) अपडेट कर लेता है। अगर सिस्टम में कोई खराबी आती है, तो यह उसे खुद ही ठीक कर लेता है, जिससे काम कभी रुकता नहीं (Zero Downtime)।
अब आप सोच रहे होंगे कि तकनीक अच्छी है, तो नौकरियां क्यों गईं? इसके पीछे 3 कड़वे सच हैं: 1. इंसानी काम खत्म (No Manual Labor) पहले एक बड़ी कंपनी के डेटाबेस को संभालने के लिए सैकड़ों इंजीनियरों (DBAs) की ज़रूरत होती थी। वे दिन-रात पैचिंग, ट्यूनिंग और बैकअप का काम करते थे। ऑटोनोमस डेटाबेस यह सारा काम 99.9% सटीकता के साथ खुद कर रहा है। यानी, जो काम 100 लोग करते थे, अब वह एक सॉफ्टवेयर कर रहा है। 2. लागत में भारी कमी (Cost Cutting) कंपनियों के लिए कर्मचारियों को सैलरी देना, ऑफिस की जगह देना और अन्य खर्च उठाना महंगा पड़ता है। ओरेकल का यह क्लाउड-आधारित सिस्टम सस्ता है और 24x7 बिना थके काम करता है। 3. स्किल गैप का शिकार हुए भारतीय कर्मचारी भारत ओरेकल के लिए एक बड़ा बैक-एंड सपोर्ट हब रहा है। यहां के अधिकांश कर्मचारी पारंपरिक (Manual) डेटाबेस मैनेजमेंट में एक्सपर्ट थे। जैसे-जैसे तकनीक ऑटोनोमस हुई, पुराने स्किल्स की जरूरत खत्म हो गई।
यह छंटनी एक चेतावनी है। ओरेकल के चेयरमैन लैरी एलिसन का मानना है कि भविष्य "सेल्फ-मैनेज्ड" सिस्टम का है। इसका मतलब यह नहीं कि आईटी में नौकरियां खत्म हो जाएंगी, बल्कि नौकरियों का स्वरूप (Nature) बदल जाएगा।
पुराने दौर में डेटा एंट्री और मैनुअल मेंटेनेंस हुआ करता था । अब नए जमाने में AI मॉडल्स को ट्रेन करना, डेटा आर्किटेक्चर डिजाइन करना और साइबर सिक्योरिटी स्ट्रैटेजी बनाना आना चाहिए । ओरेकल की यह छंटनी साफ इशारा करती है कि अब केवल काम करना काफी नहीं है, बल्कि अपस्किल (Upskill) होना मजबूरी है। अगर आप आज की तकनीक के साथ खुद को नहीं बदलेंगे, तो ऑटोनोमस दुनिया में जगह बनाना मुश्किल होगा। अगर आप आईटी सेक्टर में हैं, तो Cloud Computing, AI और Data Science की ओर कदम बढ़ाना ही समझदारी है।
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BAG नेटवर्क के मालिकाना हक वाले News 24 में बतौर DNE नई शुरुआत करने से पहले मैं, News18 में कॉन्ट्रीब्यूटर रही. DU के खालसा कॉलेज और YMCA (2005-06) से पढ़ाई करने के बाद मैंने साल 2007 में दैनिक जागरण अखबार (फीचर) से अपने करियर की शुरुआत की. फिर देशबंधु (बिजनेस पेज), हिन्दुस्तान अखबार (बिजनेस पेज), Aaj Tak डिजिटल (करियर), News18 डिजिटल (करियर), India.com (करियर और लाइफस्टाइल), Zee News डिजिटल (लाइफस्टाइल और करियर) आदि में काम कर चुकी हूं.
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