कंप्यूटर साइंस इंजीनियरिंग (CSE) को लंबे समय तक सबसे प्रतिष्ठित और लोकप्रिय इंजीनियरिंग ब्रांच माना जाता रहा है, लेकिन हाल के वर्षों में कुछ अन्य ब्रांच भी करियर और प्लेसमेंट के लिहाज से अधिक फायदेमंद साबित हो रही हैं। इनमें डेटा साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) एक तेजी से उभरती हुई फील्ड है, जिसे अब कंप्यूटर साइंस से भी बेहतर करियर विकल्प माना जा रहा है।
डेटा साइंस एंड AI क्यों बना सबसे ज्यादा डिमांड वाला कोर्स?
आज के डिजिटल युग में कंपनियां भारी मात्रा में डेटा जनरेट कर रही हैं और इस डेटा को समझने, एनालाइज करने और बिजनेस ग्रोथ के लिए उपयोग में लाने के लिए डेटा साइंटिस्ट्स और AI इंजीनियर्स की जरूरत बढ़ती जा रही है। मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और बिग डेटा एनालिटिक्स जैसी तकनीकों के बढ़ते उपयोग ने इस क्षेत्र को बेहद महत्वपूर्ण बना दिया है।
तेजी से बढ़ रही प्लेसमेंट दर
डेटा साइंस और AI में प्लेसमेंट दर कंप्यूटर साइंस इंजीनियरिंग से भी अधिक है। इसकी मुख्य वजह यह है कि यह फील्ड अब सिर्फ टेक कंपनियों तक सीमित नहीं रह गई, बल्कि हेल्थकेयर, फाइनेंस, मैन्युफैक्चरिंग, मार्केटिंग, और एंटरटेनमेंट जैसी लगभग हर इंडस्ट्री में अपनी जगह बना चुकी है।
एक रिपोर्ट के अनुसार, डेटा साइंटिस्ट्स की औसत सैलरी कंप्यूटर साइंस इंजीनियर्स से 30-40% अधिक होती है। शुरुआती स्तर पर ही 15-20 लाख रुपये सालाना पैकेज मिलना आम बात हो गई है। गूगल, माइक्रोसॉफ्ट, अमेजन, फेसबुक, टेस्ला और अन्य बड़ी कंपनियां डेटा साइंस और AI एक्सपर्ट्स को आकर्षक सैलरी पैकेज के साथ हायर कर रही हैं।
डेटा साइंस और AI क्यों है भविष्य की तकनीक?
1. हर सेक्टर में इस्तेमाल
यह फील्ड सिर्फ IT सेक्टर तक सीमित नहीं है। बैंकिंग, हेल्थकेयर, एजुकेशन, साइबर सिक्योरिटी, ई-कॉमर्स, और एग्रीकल्चर तक में डेटा साइंस और AI का उपयोग किया जा रहा है।
2. ऑटोमेशन और स्मार्ट टेक्नोलॉजी का दौर
AI और मशीन लर्निंग का विकास ऑटोमेशन को नई ऊंचाइयों पर ले जा रहा है, जिससे बिजनेस फैसले तेजी से और सटीक हो रहे हैं।
3. डिमांड ज्यादा, एक्सपर्ट्स कम
वर्तमान में इस फील्ड में स्किल्ड प्रोफेशनल्स की भारी कमी है, जिससे प्लेसमेंट के मौके और भी बेहतर हो जाते हैं।
क्या कंप्यूटर साइंस की तुलना में डेटा साइंस और AI बेहतर विकल्प है?
कंप्यूटर साइंस इंजीनियरिंग (CSE) काफी लोकप्रिय ब्रांच है, लेकिन डेटा साइंस और AI वर्तमान दौर की सबसे हाई-डिमांड फील्ड बन चुकी है। जो स्टूडेंट्स नई टेक्नोलॉजी और रिसर्च में रुचि रखते हैं, उनके लिए यह एक बेहतरीन करियर विकल्प बन सकता है।
